Big Data e IoT

Abilitiamo,  sensori ed oggetti a Internet, li mappiamo e monitoriamo, ne gestiamo i dati rilevati in tempo reale, analizziamo i dati per ricercare informazioni ad alto valore per gli stakeholders.

L’evoluzione del mondo IoT, degli “oggetti” sensori sempre connessi e delle soluzioni Smart a cui si attestano, comportano un aumento continuo dei dati e degli eventi da gestire: non si tratta più di gestire dati transazionali di tipo amministrativo, contabile o specialistico, ma è necessario adottare una soluzione capace di processare migliaia di eventi al secondo, analizzarli in tempo reale con un approccio Big Data Analytics per poter ricavare da questi dati le informazioni utili ai decisori.

Aggreghiamo dati da fonti eterogenee, vi applichiamo algoritmi di analisi predittiva e presentiamo rapporti analitici degli scenari possibili.

I dati raccolti possono essere utilizzati per creare report e dashboard per monitorare i KPI e migliorare le prestazioni. Tutte le nostre soluzioni sono progettate e realizzate per essere utilizzate in piena sicurezza ed essere pienamente integrate negli ecosistemi informativi esistenti.

Offriamo una completa gamma di servizi IoT:

  • Consulenza su IoT-IoE (Industry 4.0, M2M, sicurezza)
  • Supporto tecnologico per la realizzazione di soluzioni aziendali
  • Progettazione e gestione di applicazioni basate su big-data, cruscotti e reporting
  • Formazione e fornitura di Data-Scientist in grado di ricavare valore di business dai dati
  • Progettazione di applicazioni per l’acquisizione e gestione dei dati dai devices
  • Servizi di Hosting e Virtual data Center per supportare i Clienti lungo tutto il ciclo di vita IoT-IoE

Tecnologie chiave :

 

Senza titolo

 

Big Data (NoSQL, time series) Cassandra, Hadoop, HBase
Application server Web-pages, clustering, fail-over, load-balancing (Apache, JBoss, Tomcat, Weblogic …)
Protocols REST, MQTT, CoAP, Hypercat, OPC, OPC-UA, Modbus, CAN, …
User interfaces HTML5 + JS (Responsive design, Angular JS, jQuery, Dojo, D3.js, etc), Mobile (iOS, Android, Windows Phone), Cross platform (QT, Xamarin, PhoneGap), Native
Stream processing RabbitMQ, Apache Kafka; Statistical calculations
Flow-processing Device-side e server-side data flow processing; Data aggregation, concentration and filtering
Analytics and KPI tracking Dashboards, Reports, Data Scientists
Deployment/Hosting On premise, Cloud (Azure, Amazon Web Services …), Private cloud, Platform as a service (PaaS)
Enterprise integration Active Directory, LDAP, ERP, CRM…

 

 

 

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